PLUG AI｜パッケージデザイン好意度評価のAIサービスシステム

サービス概要SERVICE GUIDE

デザイン評価

パッケージデザインをアップするとAIが10秒でデザインを評価します
920万人の学習データと東京大学山崎研究室との共同研究で作られた評価AI
今までの時間とコストを大幅に削減
1画像15000円～、月額定額プランもご用意

アウトプット
好意度スコア	デザインの好意度を１～５で表示。セグメント毎の評価を見ることも可能です。
ヒートマップ	好意度に影響を与える場所がわかります。
イメージワード	かわいい、おいしそうなど19のイメージをAIが評価します。
ばらつき	好意度のばらつき具合（標準偏差）を見ることができます。

画像生成メニュー NEW

複数のデザインをアップするとAIが最大延べ1000のデザイン案を生成します
生成と評価を繰り返しながら消費者に好まれるデザイン案を作り上げます
好意度順、かわいい順、などからトップ100を抽出
1プロジェクト30万円で1カ月何回でも生成が可能

アウトプット
好意度100デザイン	生成されたデザイン案の中で上位100を表示します（同順位含む）
イメージランキング100	生成されたデザイン案の中でかわいい」「高級感」などイメージに近い順に100案を表示
ランダム100	生成された最大延べ1000のデザインの中からランダムに100を表示
1000デザイン保存	お気に入りデザインの保存の他に生成された最大延べ1000デザイン画像を保存します

特徴FEATURES

0110秒で結果が出ます

画像のアップロードと必要な変数を選択していただければ、すぐに予測スコアとグラフが表示されます。また、結果もPDFファイルとcsvファイルで簡単に保存できます。
02安い

アドホックプランにご加入頂くと1プロジェクト1枚わずか15,000円で最大6セグメント、4つすべてのメニューをご利用いただけます。
03情報漏洩が少ない

画像をアップロードするだけなのでデザイン案が外部に漏洩することはございません。安心してお使いいただけます。また、一定期間が過ぎれば画像は消去されます。(スコアは残ります)
04何度でも評価

月額プランなら何度でもデザイン案の評価をご利用いただけます。いままでの消費者調査だと回数に限界があった仮説検証を何度も繰り返すことができるので、完成度の高いデザインの作成が可能に。

011時間で延べ1,000案のデザインを生成

約1時間で延べ1000案のデザイン案が生成されます。様々なデザインを見ることで企画している商品の新しいデザインの方向やアイデアを考えることができます。
02ターゲットに評価されるデザインを生成

「30代男性」などターゲットを絞り込んでデザイン生成ができます。AIが生成と評価を繰り返しながら、ターゲットに好まれるデザインを作っていきます。
03TOP100デザインを表示

延べ1000案のデザインの中から、消費者に好まれるデザイン TOP100を表示します。ターゲットの好意度の高いデザインを選ぶことができます。
04デザインをイメージワードで並べ替え

920万人のデータをもとに、AIが「かわいい」「おいしそう」「特徴がわかりやすい」などを評価。延べ1000のデザインを並べ替えることができます。コンセプトにあったデザインをお選びください。

Attention!ご注意

※予測値はパッケージデザインランキング調査の結果に基づきます。調査方法が異なると結果も変わる点は予めご了承ください。
※ご利用方法をよくお読みの上、ご利用下さい。
【推奨環境】Edge 42.0以降、FireFox 65.0以降、Chrome 72.0以降、Safari 9.1以降

評価予測の流れFLOWS

わずか4つのステップで完了します！

STEP1 メニューの選択

STEP2 セグメントの選択

STEP3 画像のアップロード

STEP4 カテゴリーの選択

「好意度スコア予測」

パッケージデザインの好意度スコアを最大5（好き）から最小1（好きではない）までの加重平均値で予測します。全体のほかにも男性・女性、年代別（20代/30代/40代/50代）、性別×年代別の合計15のセグメントごとに算出することができるようになりました。

計算結果は画面上にグラフや数表で表示され、計算済みであれば、グラフはセグメントを切り替えて表示することも可能です。

グラフはPDFで、数表（予測スコアやそのカテゴリーおよびセグメント別の精度）はCSVで保存することができます。

※精度についてはコチラ

「ヒートマップ」

ディープラーニング（Convolutional Neural Network）は好意度の予測を算出する過程でコンボリューション層（畳み込み層）に特徴量が集積した特徴量マップを作り出します。

この特徴量マップをベースに、特徴づけされている箇所ほど赤く、ややされている箇所をオレンジに、そうでない箇所ほど青くなるようにヒートマップ形式でわかりやすく可視化しています。

狙ったところが赤くなっているか、といった確認やパッケージデザインの修正をするうえで重要な指針となります。
グラフはPDFで保存することができます。

「イメージワード予測」

好意度の理由を19（非飲食系は18）のイメージワードの出現割合で予測することができます。膨大な自由回答から自然言語処理技術を駆使して構築しています。

イメージワードは下記になります。
「おいしそう」（非飲食系はなし）「かわいい」「シンプル」「デザイン要素がよい」「なつかしい」「やさしい」「安心感・信頼感がある」「季節感」「健康感がある」「効果・効能を感じる」「高級感・上質感」「色味がよい」「新しい・ユニーク」「洗練」「爽やか・清涼感」「特徴がわかりやすい」「目立つ・印象に残る」「綺麗・美しい」「清潔」

結果はPDFとCSVで保存でき、CSVには全ワードの結果が保存されます。

「好意度のバラツキ予測」

好意度の標準偏差（どの程度バラついているか）を予測します。

この数値が高いほどバラつきが大きいと考えられますので、そのデザインの好き嫌いの差が大きいと解釈できます。

好意度スコアの予測値と一緒にみると、よりわかりやすくなりますのでオススメです。

グラフはPDFで、数表（予測スコアやそのカテゴリーおよびセグメント別の精度）はCSVで保存することができます。

わずか5つのステップで完了します！

STEP1 メニューの選択

STEP2 セグメントの選択

STEP3 画像のアップロード

STEP4 レイヤー名とぼかし領域

STEP5 カテゴリーの選択

「好意度top100」

生成と評価を繰り返しながら1時間弱で延べ1000案のデザインを生成します。その中から消費者に好まれるデザイン順に100のデザインを表示することができます。AIが予測する消費者の好意度スコアが1.00～5.00の範囲で各デザインの下に表示されます。

「イメージtop100」

生成されたデザインを評価AIが「かわいい」「新しい」「高級感」といった最大19のイメージワードに近い順に100のデザインが表示されます。1000人中何％くらいの人が選択したイメージを持つかのスコアがデザインと同時に％で表示されます。コンセプトにあったデザインを検討するときにご利用いただけます。

「ランダムtop100」

生成された延べ1000のデザインから、ランダムにデザインを表示します。ランダムボタンを押すと数秒でデザインが提示されますので、デザイン案を見ながらアイデアを考えたり、イメージに合うデザインを直感的に検索するときに便利です。

「デザインの保存」

生成されたデザインは延べ1000案まで選択保存することが可能です。保存はJPEGとPDF形式で保存されます。またプロジェクトごとに生成された1000案もすべてPDF形式で一覧保存されますのでどのような過程を経てデザインが完成されたかを見ることができます。

パッケージデザインAI ver6.0
1,020万人のデータから
AIがデザインを評価・生成

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